测量不确定度来源的识别

无论是CNAS认可实验室还是CMA检验检测机构，开展检测、校准等实验室活动，均离不开测量不确定度的评定。JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》给出的测量不确定度定义为:测量不确定度是根据所用到的信息，表征被测量值的分散性的非负参数。

实验室日常运行和现场评审中应系统关注实验室测量不确定度评定的综合实施情况。那么，应如何进行测量不确定度来源的识别？

测量不确定度来源的识别应从分析测量过程入手，即对测量方法、测量系统和测量程序做详细研究，因此必要时应尽可能画出测量系统原理或测量方法的框图和测量流程图。

检测和校准结果不确定度可能来自:

1)对被测量的定义不完善。

2)实现被测量的定义的方法不理想。

3)取样的代表性不够，即被测量的样本不能代表所定义的被测量。

4)对测量过程受环境影响的认识不全，或对环境条件的测量与控制不完善。5)对模拟仪器的读数存在人为偏移。

6)测量仪器的计量性能(如最大允许误差、灵敏度、鉴别力、分辨力、死区及稳定性等)的局限性，导致仪器的不确定度。

7)赋予计量标准的值或标准物质的值不准确。8)引用的常数和其他参量不准确。

9)测量方法和测量程序中的近似性和假定性。10)相同条件下，被测量重复观测值的变化。

测量不确定度的来源必须根据实际测量情况进行具体分析。有些不确定度来源可能无法从上述分析中发现，只能通过实验室间比对或采用不同的测量程序才能识别。在某些检测领域，特别是化学样品分析，不确定度来源不易识别和量化，测量不确定度只与特定的检测方法有关。分析时，除了定义的不确定度外，可从测量仪器、测量环境、测量人员、测量方法等方面全面考虑，特别要注意对测量结果影响较大的不确定度来源，应尽量做到不遗漏、不重复。

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